Исследователи Google и индийского онлайн-ритейлер Myntra Designs создали программу на основе искусственного интеллекта, предугадывающую количество возвратов до покупки.Авторы работы обучали ИИ на данных Myntra Designs — на площадке ритейлера размещена информация о более 600 тысячах товаров. В итоге стало понятно, что из общего количества возвратов 4% происходит, когда в корзине покупателя находятся несколько похожих позиций.
Около 53% возвратов имеют место из-за неточно подобранного размера. Если в корзине больше пяти товаров, то показатель возврата составляет 72%, если один товар — около 9%. При этом предметы из старых коллекций возвращают в два раза чаще, чем из новых.
Исследователи разработали гибридную двойную модель для прогнозирования вероятности возврата товара. Один классификатор ИИ полностью анализировал содержимое корзины, где есть возврат, а второй предсказывал вероятность возврата на уровне отдельного товара. Они учитывали данные о размере корзины, городе доставки, способе оплаты и другие показатели.
Добавить комментарий